Gemini 4 Carbon
Oggi il numero uno dell'indice indipendente. Google lo dà prima ai team di cybersicurezza: non si può ancora comprare e basta. Pensato per lavori lunghi che l'IA fa da sola per ore.
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Né il leaderboard più tecnico né quello che ti vende un abbonamento. Prezzo reale, un dato ufficiale di ragionamento e, soprattutto, a cosa serve ogni modello in un’attività piccola.
Dati verificati il 2026-10-02. Ogni cifra porta la sua fonte. Quelle che non sono ufficiali lo dicono, non si nascondono.
Dietro ogni modello c’è un’azienda che vuole che tu scelga proprio quello. Qui non ne vendiamo nessuno: mettiamo solo il prezzo e un dato di ragionamento uno accanto all’altro, con la fonte in vista, e ti diciamo a cosa serve davvero in un’attività piccola.
Vedrai due etichette: Ufficiale quando il dato viene direttamente dal produttore, e Comunità quando viene da un aggregatore indipendente perché il produttore non lo pubblica in quella forma. Nessuna cifra compare senza le due cose: da dove viene e quando l’abbiamo verificata.
In breve
Ingresso (quello che gli mandi) e uscita (quello che ti restituisce), in dollari. L’uscita è di solito la parte cara.
| Modello | Ingresso / 1M | Uscita / 1M | Fonte |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | $0,10 | $0,50 | claude.com/pricing |
| GPT-5.6 Luna | $0,20 | $1,20 | developers.openai.com |
| Mistral Large 3 | $0,50 | $1,50 | mistral.ai/pricing |
| DeepSeek V4-Pro | $0,66 | $1,98 | api-docs.deepseek.com |
| Gemini 3.8 Flash | $0,75 | $3,75 | ai.google.dev |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 | $10 | claude.com/pricing |
| Gemini 4 Argon | $2 | $10 | ai.google.dev |
| Gemini 4 Carbon | $2 | $10 | blog.google |
| Kimi K3.1 Pro | $2 | $10 | llm-stats.com · comunità |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | claude.com/pricing |
| GPT-5.6 Sol | $4 | $20 | developers.openai.com |
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | developers.openai.com |
| Claude Fable 5.1 | $10 | $50 | claude.com/pricing |
Un numero solo da 0 a 100 che mette insieme più prove, calcolato da Artificial Analysis, che non vende nessuno di questi modelli. È l'unico misuratore che copre insieme le due Gemini 4 e tutti gli altri. Più alto è meglio.
| Modello | Indice | Azienda |
|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | 59 | |
| Claude Opus 5.5 | 58 | Anthropic |
| GPT-6 Astra | 57 | OpenAI |
| Claude Sonnet 5.5 | 54 | Anthropic |
| Gemini 4 Argon | 50 | |
| Claude Fable 5.1 | 49 | Anthropic |
| Kimi K3.1 Pro | 46 | Moonshot |
| Claude Haiku 5.5 | 36 | Anthropic |
| Gemini 3.8 Flash | 31 | |
| DeepSeek V4-Pro | 23 | DeepSeek |
Artificial Analysis non dà un punteggio a GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Sol né Mistral Large 3: non compaiono nel suo elenco. Il 59 di Gemini 4 Carbon coincide con quello che pubblica Google nel suo stesso annuncio. artificialanalysis.ai
Percentuale di risposte corrette su domande di livello dottorato (fisica, biologia, chimica). Il benchmark ufficiale che più produttori pubblicano in modo comparabile.
| Modello | GPQA Diamond | Dato | Fonte |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 96,0% | Ufficiale | openai.com (tabella di lancio) |
| Gemini 3.1 Pro | 94,3% | Ufficiale | deepmind.google (scheda del modello) |
| Claude Fable 5.1 | 93,4% | Comunità | Vals AI (aggregatore indipendente) |
| DeepSeek V4-Pro | 90,1% | Ufficiale | Hugging Face (scheda del modello) |
| Mistral Large 3 | 68,4% | Comunità | Vals AI (aggregatore indipendente) |
E la programmazione? Non c’è ancora un modo pulito di confrontarli: ogni produttore misura il codice con un benchmark diverso (SWE-bench Verified, LiveCodeBench, DeepSWE...) e, nei modelli più recenti, le fonti non sono nemmeno concordi tra loro — una cifra di DeepSeek, per esempio, è segnalata da un revisore indipendente come "solo rivendicazione interna, non riprodotta da terzi". Lo stesso vale per le classifiche "comunità" tipo Arena: cambiano di settimana in settimana. Prima di trasformare tutto questo in un grafico che sembri più solido di quanto sia, preferiamo dirlo così. Non includiamo nemmeno Grok (xAI) né Llama (Meta): non abbiamo trovato una cifra ufficiale di ragionamento per Grok, e a metà settembre 2026 non è chiaro quale sia oggi il modello "attuale" di Llama. Lo aggiungeremo appena ci sarà qualcosa di verificabile.
Modello per modello
Oggi il numero uno dell'indice indipendente. Google lo dà prima ai team di cybersicurezza: non si può ancora comprare e basta. Pensato per lavori lunghi che l'IA fa da sola per ore.
Secondo dell'indice e quello con l'equilibrio migliore nella fascia alta. Per lavoro d'ufficio impegnativo e programmazione lunga. Anthropic non pubblica il suo esame da dottorato.
Il top di gamma di OpenAI e il miglior dato ufficiale nell'esame da dottorato: 96 su 100. Il più caro, a pari merito con Fable.
L'equilibrio: quasi la potenza della fascia alta a metà prezzo. Se devi sceglierne uno solo per un'attività piccola, parti da qui.
Il modello di frontiera di Google che si può davvero usare oggi. Legge e scrive fino a un milione di token in una volta. Attenzione: il prezzo di lancio raddoppia l'1-12-2026.
Per ragionamento molto impegnativo e compiti che durano ore. Caro, e più potenza di quella che serve quasi a chiunque qui. Il suo dato di ragionamento è di comunità: Anthropic non lo pubblica.
Modello cinese a pesi aperti: potente per quello che costa. Il prezzo lo pubblicano terzi, non il produttore, quindi va con l'etichetta di comunità.
La più economica di tutte, di gran lunga. Per il volume: classificare, estrarre dati, smistare email. Dieci volte più economica della Haiku precedente, che ormai è un modello vecchio.
Veloce ed economica, buona per chat e riassunti brevi. Attenzione: il prezzo raddoppia l'1-1-2027.
Economica e cinese. Il prezzo che vedi è quello fuori orario di punta; nelle ore di punta costa il doppio.
La fascia media di OpenAI, allo stesso prezzo di Opus 5.5. Artificial Analysis non le dà un punteggio, quindi non è nell'indice.
L'opzione economica di OpenAI, e da oggi con prezzo ufficiale sul suo stesso sito. Per chat e assistenza di base.
L'europea. Azienda francese: se quello che ti importa è che i dati non escano dall'UE, è la risposta breve. Ed è economica.
Ogni prezzo e ogni percentuale di questa pagina si può verificare qui. Se qualcosa cambia e non l’abbiamo aggiornato, vale la fonte.
Quattro passi prima di scegliere qualsiasi strumento.
Le date reali, non quelle che ti vendono con fretta.
Tre livelli di contributi che quasi nessuno combina.